질문의 깊이가
데이터의 가치를 결정합니다.
설문은 단순한 문항의 나열이 아닌,
현상의 본질을 꿰뚫는 정교한 설계의 결과물이어야 합니다.
잘못된 질문은 잘못된 답을 낳습니다.
그것은 단순한 오차를 넘어, 누군가의 소중한 의사결정을 흐리게 만듭니다.
그렇기에 큐브온서베이는 '설계(Design)'에 가장 많은 공을 들입니다.
단 하나의 문항에도 통계적 타당성을 고민하고, 단 한 명의 응답에도 연구자의 양심을 담습니다.
학술적 엄정함과 실무적 유연함이 결합된 큐브온서베이의 연구 설계 솔루션.
당신이 마주한 불확실함이 '확신'으로 바뀌는 순간을 함께 설계하겠습니다.
Specialized Research Areas
데이터의 성격이 다르면, 접근 방식도 달라야 합니다.
큐브온서베이는 각 분야별 특성에 최적화된 연구 방법론을 적용하여, 현상을 정확하게 해석하고 예측합니다.
01. 여론조사
Public Opinion Research
"표본의 대표성이 곧 조사의 신뢰도입니다."
단순한 의견 수집을 넘어, 사회의 흐름을 읽는 정교한 통계적 보정을 수행합니다.
02. 학술연구조사
Academic Research
"논문의 논리적 완결성을 데이터로 증명합니다."
가설 검증을 위한 변수의 조작적 정의부터 척도의 타당성 확보까지 함께 고민합니다.
03. 만족도 조사
Satisfaction Survey
"단순한 점수가 아닌, 개선의 우선순위를 도출합니다."
'만족한다'는 응답 뒤에 숨겨진 '결정적 요인'을 찾아내어 실질적인 전략을 제시합니다.
04. 정책조사
Policy Research
"데이터에 기반한 정책 의사결정을 지원합니다."
정책의 수립부터 집행, 평가에 이르는 전 주기에 걸쳐 타당성과 효과성을 입증합니다.
이탈률 제로를 위한
직관적 UI/UX 설계
User-Centric Interface
응답자의 피로도를 최소화하는 인체공학적 인터페이스와 직관적인 UX(사용자 경험)를 제공합니다. 복잡한 로직도 매끄럽게 처리하는 반응형 디자인을 통해, 응답자의 몰입도를 높이고 중도 이탈을 방지하여 데이터의 완결성을 보장합니다.
AI 기반 다차원
상관관계 분석
AI-Driven Analytics
단순 통계를 넘어, 문항 간의 잠재적 상관관계(Correlation)를 AI가 자동으로 탐지하고 시각화합니다. 특히, 생성형 AI가 답변의 맥락을 실시간으로 파악하여 심층 탐색 질문(Probing)을 추가로 제시함으로써, 표면적 데이터 이면의 유의미한 질적 인사이트(Qualitative Insight)를 확보합니다.
데이터 무결성 검증
지능형 필터링
Data Integrity & QA
응답 소요 시간(Response Time) 패턴을 분석하여 비정상적으로 빠른 응답(Speeders)이나 불성실한 패턴을 식별합니다. 이러한 이상치(Outlier) 데이터에는 가중치를 차등 적용하거나 배제하는 자동 신뢰도 스코어링 시스템을 통해, 최종 결과 데이터의 순도와 신뢰성을 획기적으로 높입니다.
실시간 필드워크
대시보드
Real-time Monitoring
프로젝트 담당자 및 관리자별로 고유 식별 코드(Unique Link)를 생성하여 배포합니다. 이를 통해 채널별 유입 경로와 진행률(Progress Rate)을 실시간으로 추적할 수 있으며, 참여가 저조한 구간을 즉각 파악하여 타겟팅 독려(Reminding)를 수행하는 등 효율적인 필드 관리가 가능합니다.
왜 100문항의 설문지는
쓰레기통으로 향하는가?
사측에 대한 불신 (Distrust)
"내 솔직한 답변이 인사 불이익으로 돌아오지 않을까?"
원초적 불안감이 진실된 응답을 가로막습니다.
응답 피로도와 무성의
바쁜 업무 환경 속에서 마주하는 100개의 질문은
그 자체로 스트레스이며, 기계적인 클릭을 유발합니다.
AI Integrity Check
데이터 신뢰도 검증 알고리즘
단순히 숫자를 채우는 것이 아닙니다.
답변 속도, 패턴, 함정 질문 분석을 통해 불성실 응답을 실시간으로 필터링합니다.
Time-Latency Analysis
문항의 길이를 고려한 물리적 최소 읽기 시간을 계산하여, 1초 미만 'Speeding' 응답을 실시간 감지 및 제외합니다.
Consistency Cross-Check
곳곳에 배치된 대조 문항을 통해 "비흡연자라 답한 후 흡연량에 응답"하는 식의 모순을 찾아냅니다.
Trap Questions
"이 문항에는 '매우 그렇다'를 선택하십시오"와 같은 지시형 함정 문항으로 집중도를 정밀 측정합니다.
Psychological
Flow Design
몰입을 유도하는 설계
단조로운 100문항을 나열하지 않습니다. 응답자의 답변 패턴을 분석하여 동적으로 문항을 배치하고, '게이미피케이션' 요소를 도입해 끝까지 몰입감을 유지하게 합니다.
Worker-Centric UI/UX
바쁜 업무 중 잠시 휴식하는 짧은 시간, 모바일에서 가장 편안하게 응답할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 이어하기 기능과 직관적인 디자인으로 중도 포기율을 혁신적으로 낮춥니다.
Third-Party
Trust System
사측 시스템이 아닌 큐브온코드의 독립된 보안 서버에서 조사를 수행합니다.
심리적 안전지대 구축
개인 식별 정보를 철저히 분리하여 근로자가 안심하고 진실을 말할 수 있는 환경을 만듭니다. 우리는 누가 응답했는지 알지만, 회사는 모르게 합니다.
Data to Strategy
단순한 결과 집계를 넘어선 심층 분석 리포트.
데이터가 보여주는 명확한 길을 안내해 드립니다.
- ✔️ 실시간 참여율 모니터링
- ✔️ 응답 성실도 지수 (Sincerity Index)
- ✔️ 리스크 키워드 AI 마이닝
Experience Cube on Survey
실제 환경과 동일한 데모를 체험해 보세요.
데이터의 깊이가 다른
10년
성공적인 프로젝트의 기준이 되다. Cube on Survey
단순한 조사를 넘어, 국가승인통계 수준의 정교한 설계와 분야별 석학들의 통찰력으로
귀하의 의사결정에 확신을 더해드립니다.
Core Competencies
정교한 조사 설계
"국가승인통계 레벨의 표본 설계"
성공적인 리서치는 정확한 표본 추출에서 시작됩니다. 큐브온서베이의 자문단은 국가승인통계 조사를 직접 수행한 전문가들로, 대표성 있는 표본 추출과 오차 없는 분석을 보장합니다.
검증된 전문가 그룹
"이론이 아닌 실전 베테랑 팀"
아르바이트생이 아닙니다. 경력 5년 이상의 숙련된 전문 조사원과 10년 이상의 통계 분석 전문가가 팀을 이뤄 설문 개발부터 현장 조사, 최종 분석까지 전담합니다.
융합적 인사이트
"문제를 꿰뚫는 자문 네트워크"
행정학, 경영학, 통계학, 생물학 등 다양한 분야의 석학 및 컨설턴트로 구성된 자문단이 복합적인 이슈에 대해 입체적인 해결책과 연구 방법론을 제시합니다.
Proven Track Record
공공기관, 혁신 기업, 학계와 함께한 성공적인 레퍼런스가 실력을 증명합니다.
🏛️ 공공 정책 및 행정 만족도
- 광역 알뜰교통카드 이용자 만족도 및 개선방안 조사
- 지자체 AI 기반 민원 응대 서비스 경험(CX) 조사
- 공공기관 ESG 경영 실천에 대한 대국민 인식 조사
- 지역화폐 도입 3주년 가맹점 및 이용자 만족도
- 청년 월세 지원 사업 정책 체감도 조사
- 스마트 헬스케어 시범사업 참여자 만족도
- 도심 항공 모빌리티(UAM) 도입 주민 수용성 조사
📈 시장조사 및 소비자 트렌드
- 비건(Vegan) 뷰티 브랜드 신규 런칭 소비자 반응 조사
- 구독형 OTT 서비스 이용 패턴 및 이탈 요인 분석
- 무인 매장(키오스크) 고령층 이용 편의성 및 접근성 조사
- 2030세대 골프 의류 소비 트렌드 및 선호도 조사
- 전기차(EV) 충전 인프라 사용자 경험 모니터링
- 제로 슈거(Zero-sugar) 음료 시장 경쟁력 비교 분석
- 펫테크(Pet-Tech) 웨어러블 디바이스 수요 조사
🏘️ 사회 실태 및 수요 예측
- 1인 가구 증가에 따른 소형 주택 커뮤니티 시설 수요조사
- 재택근무 확산에 따른 직장인 업무 환경 실태조사
- 메타버스 플랫폼 내 디지털 성범죄 인식 조사
- 고령 친화 도시 조성을 위한 노인 여가문화 실태조사
- 포스트 코로나 시대 해외여행 안전 인식 및 선호도 조사
- 도시재생 뉴딜사업 지역 주민 역량강화 수요조사
- 학교 밖 청소년 진로 지원 프로그램 요구도 조사
🔬 R&D 및 학술 연구 용역
- 생성형 AI 도입에 따른 화이트칼라 직무 변화 연구
- 수도권 광역급행철도(GTX) 개통에 따른 부동산 심리 분석
- 스타트업 초기 투자 유치 요인에 관한 실증 연구
- 탄소중립 생활 실천 포인트제 효과성 분석
- 소셜 빅데이터를 활용한 지역 축제 감성 분석 연구
- 다문화 가정 자녀의 학습 격차 해소 방안 연구
- 공공 데이터 개방 활용도 제고를 위한 전략 수립
Deep Dive: Technology
데이터의 진실성을 보장하는 4단계 기술 엔진
🧠 AI Cognitive Engine
자연어 처리(NLP) 기반으로 서술형 응답의 감정과 숨겨진 의도를 파악합니다. 단순 키워드 매칭이 아닌 문맥 분석을 수행합니다.
🛡️ Differential Privacy
차등 정보보호 기술로 통계적 노이즈를 추가해 개인 역추적을 수학적으로 차단합니다. 분석의 정확도는 유지됩니다.
⚡ Real-time Pipeline
Kafka 스트리밍을 통해 응답 즉시 분석 서버로 전송, 0.5초 내 대시보드에 반영됩니다.
🕸️ Anti-Fraud Logic
마우스 궤적, 클릭 간격을 분석하여 기계적 응답이나 불성실한 찍기를 필터링합니다.
4 Weeks to Insight
진단 및 설계 (Diagnosis)
조직 현황 인터뷰 및 가설 수립, 기업 특성 맞춤 커스텀 문항 설계
데이터 수집 (Collection)
보안 링크 배포, AI 챗봇 참여 독려, 실시간 응답률 모니터링
분석 및 검증 (Analytics)
데이터 클렌징, AI 엔진 교차 분석, 통계 전문가 검증
전략 리포팅 (Reporting)
Action Plan 도출, 최종 리포트 브리핑 및 워크샵
데이터 그 이상의 가치
CubeOnSurvey
우리는 고객의 비즈니스 목표를 실현하기 위해
설계부터 분석, 보고서까지 완벽한 커스터마이징 서비스를 제공합니다.
복잡한 설문조사, 큐브온서베이 전문가의 설계로 완벽해집니다.
Why Professional?
혹시 이런 고민을 하고 계신가요?
잘못된 설계는 비용 낭비와 왜곡된 결과를 초래합니다.
설계 오류
잘못된 설문 문항 구성으로 인한 데이터 신뢰도 하락
플랫폼 한계
범용 소프트웨어의 기능 부족으로 인한 조사 수행의 어려움
표본의 편향
부정확한 타겟팅과 샘플링 실패로 인한 분석 가치 저하
One-Stop Research Process
성공적인 조사를 위한 4단계 정밀 프로세스
전략적 조사 설계
"성패는 기획에서 결정됩니다"
고객의 비즈니스 환경과 니즈를 정밀 분석하여 최적의 리서치 모델을 수립합니다. 명확성, 포괄성, 수용 가능성의 3대 원칙 준수.
최적화된 조사 수행
"다양한 플랫폼과 인프라"
온라인/모바일, 전화(CATI), 패널 조사, 통신사 빅데이터 등 타겟에 맞는 최적의 방식으로 신속하게 데이터를 수집합니다.
고도화된 통계 분석
"핵심 인사이트 발굴"
단순 빈도분석을 넘어 회귀분석, IPA, 구조방정식 모형 등 고급 통계 모델링을 통해 명확한 인과관계를 규명합니다.
인사이트 보고서
"실행 가능한 전략 제시"
데이터 시각화와 전문가의 깊이 있는 해석을 더해 의사결정을 강력하게 지원하는 맞춤형 보고서를 제공합니다.
다양한 분야에 AI 해석을 결합했습니다
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산업/사업 수요조사
산업체 신규 사업 수요 예측
시장 반응 및 타겟 분석
만족도 조사
민원 행정 서비스 평가
기업/브랜드 고객 만족도(CSI)
여론/정책 조사
교육 정책 및 지원 사업
대국민 여론 수렴
Booster Option
더 높은 응답률을 위한 큐브온서베이만의 전략
Research FAQ
Success Stories
퇴사율 20% 감소의 비밀
연봉 인상만이 답이 아니었습니다. 심층 분석 결과 '불명확한 R&R'이 핵심 원인임이 밝혀졌고, 직무 재설계를 통해 퇴사율을 획기적으로 낮췄습니다.
수직적 문화 혁신
MZ세대 직원의 이탈을 막기 위해 철저한 익명성을 보장하는 큐브온코드 플랫폼을 도입, 3,000건의 솔직한 의견을 수집하고 제도를 개선했습니다.
Pricing Plan
Standard
단발성 조사 및 기본 진단
- ✔️ 표준 설문 템플릿
- ✔️ 기본 통계 리포트
Insight Pro
기업 맞춤형 심층 분석
- ✔️ 맞춤형 문항 설계
- ✔️ AI 심층 & 교차 분석
- ✔️ 인사이트 리포트
Enterprise
전사적 통합 관리
- ✔️ 사내 시스템 연동
- ✔️ Private Cloud 구축
General FAQ
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